640. Б.И. Кудрин, В.К. Буторин. Организационно-технологические системы: термины и определения. – М.: Технетика, 2005. – 20 с.

ОРГАНИЗАЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ: ТЕРМИНЫ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ

Б.И. Кудрин, В.К. Буторин

Содержание

Предисловие………………………………………………………………3

1. Базовые определения………………………………………………….7

2. Оперативное управление организационно-технологическими системами………………………………………………………………...10

3. Информационная поддержка управленческих решений в организационно-технологическимх системах……………………………….15

4. Динамические характеристики технологического процесса в организационно-технологических системах……………………………17

5. Перечень выпусков "Ценологические исследования"…………….19

Предисловие

Моделирование организационно-технологических систем для исследования и анализа их поведения при различных внешних воздействиях и внутренних изменениях, для прогнозирования различных параметров систем является сегодня основным инструментом для их изучения. Возможность получения достоверных моделируемых организационно-экономических и технико-технологических (технетических) параметров, а также выполнения целей моделирования существенным образом зависит от того класса моделей, в котором выполняется построение модели (или группы связанных моделей), какие используются предпосылки и какая аксиоматика закладывается в основу математической (ММ) или экономико-математической моделей (ЭММ).

Существенное (если не определяющее) значение для корректного моделирования имеет информация во всех аспектах её использования. Используемый в ММ и ЭММ математический аппарат и экономические предпосылки объектно ориентируют и ограничивают модель в подходах, в мерах точности и адекватности, в количественных и качественных выводах и результатах. Известное и достаточно ограниченное число базовых ЭММ (В.В. Леонтьева, Д. Неймана, В.М.Глушкова и ряда других типов моделей) классифицировано не столько по характеру протекания материальных, энергетических и информационных процессов, сколько по характеру математического описания моделируемых экономических объектов и процессов, по используемой аксиоматике и, частично, по целям моделирования [1]. Однако практическое использование какого-либо выделенного класса моделей при изучении организационно-технологических систем затруднено и ограничено точным выполнением исходных предпосылок для систем этого класса. Поэтому, в процессе адаптации конкретные ММ и ЭММ значительно преобразуются и модифицируются. Этим достигают приведения данного моделируемого объекта или процесса к задаче (модели) из выбранного класса. Сложившиеся подходы к экономико-математическому моделированию выделяют в одном случае экономическую направленность модели, оставляя несущественным математический аппарат моделирования, или наоборот – экономическая направленность модели на качественном уровне главенствует в подходах, а математические основы сводятся к простейшим вычислениям [2, 11].

Ясно, что оба подхода не являются основами для построения качественных и адекватных ЭММ. С другой стороны, как указывает А.Г. Аганбегян [5], современные ЭММ, претендующие на системность подхода как идеологию при их разработке, полностью игнорируют системность при изложении предпосылок или, в лучшем случае, ссылаются на сложности формализации системных концепций, заменяя их декларациями о системности. В ряде опубликованных работ [12, 16, 19], например, системность понимается "…как возможно большее число разнотипных или разнохарактерных экономических параметров моделируемого процесса учтено и использовано в модели при её построении".

В обзоре [16] указано на недостаточное внимание математиков-экономистов к вопросам моделирования организационных функций объектов и процессов, связям экономических процессов с организацией их функционирования.

В работе [18] указывается на достаточную произвольность классификации ЭММ или моделей экономических систем (МЭС), где выделяются только динамические и статические экономические системы, причём произвольность классификации относится в большей мере к экономическим аспектам описания производственно-технических, организационно-производственных, социально-экономических объектов. Отдельно следует рассмотреть моделирование вложенности и иерархии экономических процессов производства [19], на что обращает внимание Б.И. Кудрин, рассматривая устойчивость больших систем как технических сообществ – ценозов [20].

В работе [22] выполнен обзор практических проблем экономико-математического моделирования для производств с непрерывным циклом, уделено внимание проблемам расчета и прогнозирования экономических показателей производства, когда чётко выделить, например, заказ или иную единицу экономического слежения не представляется возможным. Эти же проблемы возникают при моделировании циклических производств, на что обращено внимание в работах [22] и утверждениях К.Шеннона [23].

Сформулированный перечень трудноразрешимых проблем при построении ММ и ЭММ сводится к тому, что с объективной необходимостью нужно объединить в одной ЭММ все компоненты производства: технические агрегаты, технологические процессы, организационно-экономические процессы производства и экономические показатели предприятия как системы.

В работах [21, 22] указывается, что требуемая степень детализации ЭММ от агрегата или операции к обобщённым финансово-экономическим показателям всего предприятия, включая моделирование процедур сбыта и анализа рынка, является трудноразрешимой процедурой как вычислительном, так и концептуальном аспектах. Авторы отмечают, что проблема построения "качественной и адекватной" ЭММ для целей организационно-экономического управления трудноразрешима потому, что необходима исходная "… реальная качественная, достоверная и своевременная динамическая информация требуемого состава, интеграции и объёма на каждом шаге моделирования". Утверждается, что получение такой информации о параметрах реального производства не представляется возможным. В этом утверждении можно выделить вопрос о качественной и адекватной модели: что вкладывается в понятие "качественная модель" и какова численная мера качества ЭММ, на что авторы не дают ответа.

Таким образом, проблема построения математических и экономико-математических моделей, одинаково точно описывающих технические, технологические, организационные и экономические аспекты функционирования предприятия для целей экономического моделирования (термин "экономическое моделирование" употреблён в смысле Н.Н. Моисеева, [10]), является весьма актуальной и представляет собой проблему системного описания функционирования систем.

В данной работе авторами приведён систематизированный и классифицированный понятийный аппарат, предлагаемый для использования при моделировании организационно-технологических систем.

1. Базовые определения

1.1. Организация технологии, раздел прикладной теории управления, занимающийся задачами оперативного планирования, управления, анализа и контроля производства на интервале времени, ограниченном или полным технологическим циклом производства, или сменно-суточным интервалом. Организация технологии, как самостоятельная дисциплина, изучает вопросы формирования оптимальных планов и расписаний по заданным критериям, вопросы оптимизации организационно-технологических и организационно-экономических параметров производства, прогноза технико-экономических параметров (переменных) и экономических показателей во взаимосвязи техническими средствами производства при заданной технологии производства.

1.2. Объектом управления в задачах организации технологии является комплекс систем организационного, технологического и организационно-экономического управления обработкой материального потока, состоящего из заданной последовательности технологических и транспортных операций; причём, группы однотипных технологических агрегатов и последовательности однотипных технологических операций, выполняемые на однотипных технологических агрегатах, объединяются в систему оперативного управления более высокого уровня. Верхним уровнем управления является оперативное управление предприятием.

1.3. Организационно-технологической системой считается подмножество (или класс) организационно-технических систем, отличающихся тем, что технологический процесс имеет вероятностный характер, а последовательность технологических операций и технологических режимов для каждой технологической и транспортной операции определяется по результатам выполнения предыдущей (или нескольких предыдущих) операции и не может быть точно определена до её завершения, причем, технологические правила и предписания на вход-выходные значения контролируемых параметров задаются в виде диапазонных ограничений.

1.4. Жизненным циклом организационно-технологической системы считается время её функционирования, при котором система выполняет минимально возможный набор функций, предписанный её целевой функцией.

1.5. Технологической операцией в организационно-технологической системе считается целенаправленное изменение во времени свойств обрабатываемого материального продукта на технологических агрегатах, характеризуемого набором входных и выходных свойств, выражаемых через контролируемые параметры. На одном технологическом агрегате может выполняться как одна технологическая операция, так и их последовательность. Признаками разделения последовательности выполняемых на одном агрегате технологических операций на отдельные операции являются регистрируемые изменения технологических признаков, агрегатных состояний и свойств материального продукта, контролируемых однозначным набором вход-выходных параметров и показателей.

1.6. Транспортной операцией считается процесс перемещения материального продукта между технологическими агрегатами. Процесс транспортировки в организационно-технологических системах выполняется во времени и характеризуется изменением технологических параметров, свойств, состояний и признаков перемещаемого материального продукта. Каждая транспортная операция характеризуется набором контролируемых вход-выходных параметров её начала и окончания.

1.7. Технологическим маршрутом обработки материального потока в организационно-технологических системах считается жёстко заданная (уникальная для каждого вида выходного продукта) последовательность технологических и транспортных операций, предназначенная для получения готового продукта, соответствующего полностью требуемым качественным и количественным характеристикам, при этом каждому виду выходного продукта соответствует единственный технологического маршрут.

1.8. Направлением технологического маршрута считается заданная последовательность прохождения по технологическим агрегатам и транспортным коммуникациям, причем последовательность определяется исключительно видом (маркой, типом, типоразмером, видом) выходного продукта. Для каждого вида выходного продукта существует единственный набор контролируемых параметров технологических и транспортных операций от начала выполнения до их окончания.

1.9. Топологической сетью организационно-технологической системы будем называть множество технологических агрегатов, транспортных коммуникаций и формальных отношений между ними, задаваемых технологическими предписаниями (инструкциями, картами) или иными директивными документами.

1.10. Моделью организационно-технологической системы считается математический формализм, при помощи которого решается задача исследования, анализа состояния или управления.

1.11.Система моделей организационно-технологической системы – совокупность взаимно связанных экономико-математических моделей для описания сложных экономических систем, которые невозможно воспроизвести в одной модели, достаточно детализированной для практических целей, так как она была бы слишком громоздкой. Поэтому для планирования и прогнозирования экономики металлургических предприятий разрабатывают систему моделей, построенных обычно по иерархическому принципу, в несколько уровней: они называются многоуровневыми системами.

1.12. Структурой материальных потоков считается фиксированная последовательность выполнения технологических и транспортных операций, привязанная к технологическим агрегатам и транспортным коммуникациям. Агрегаты и транспортные коммуникации, объединённые в структуру материальных потоков характеризуются производительностями и назначением на заданные типы технологических и транспортных операций. На заданной структуре реализуется множество технологических маршрутов. Структура является конкретной реализацией топологической сети и её подмножеством.

1.13. Сменно-суточным графиком работы организационно-технологической системы считается директивно заданная, взаимоувязанная и взаимосогласованная во времени, реализуемая на заданной структуре материальных потоков последовательность выполнения технологических маршрутов, состоящих из технологических и транспортных операций. Процесс формирования сменно-суточного графика на заданный временной интервал или корректировки внутри этого временнóго интервала называется оперативным планированием.

2. Оперативное управление

организационно-технологическими системами

2.1. Критерием качества оперативного управления считается численная мера отклонений фактических значений контролируемых параметров производства от заданных сменно-суточным графиком по всем выходным параметрам для каждой технологической и транспортной операции, для каждого технологического маршрута при условии выполнения ограничений по энергетическим, ресурсным и иным ограничениям, действующим в пределах планируемого временнóго интервала. Критерий качества является временнóй интервальной оценкой и рассчитывается через разность сумм фактической и плановой производительностей как по отдельным операциям, группам операций, технологическим маршрутам, так и по временнóму интервалу.

2.2. Затраты на оперативное управление представляют собой суммарную меру всех материальных, энергетических и информационных ресурсов, затраченных на приведение возмущённого состояния производства в заданное состояние по всем контролируемым параметрам.

2.3. Службами оперативного управления организационно-технологической системы считаются структурные подразделения, выполняющие функции контроля исполнения технологических маршрутов, технологических и транспортных операций, анализа динамики их выполнения, прогноза динамики контролируемых параметров, выработки и реализации управленческих решений, направленных на выполнение сменно-суточных графиков и заданий с минимально возможными отклонениями при заданных ограничениях.

2.4. Оперативное управление в организационно-технологических системах построено по многоуровневому иерархическому принципу. По назначению основные функции и задачи оперативного управления объединены в следующие перечисленные ниже группы.

2.5. Задачи оперативного управления – комплекс функций и задач, решение которых обеспечивает в пределах заданного временнóго интервала перевод материального потока с известными свойствами и характеристиками начального состояния в требуемое конечное состояние с заданными свойствами и характеристиками.

2.6. Задачи наблюдения и контроля – комплекс функций и задач, состоящий в получении информации о качественных и количественных характеристиках материального потока на заданном временнóм интервале, позволяющих выполнять задачи управления с наименьшими материальными потерями, обусловленными недостоверностью информации, её временными запаздываниями и искажениями.

2.7. Задачи достижимости – комплекс функций и задач, направленных на обеспечение выполнения конечных интервальных показателей производства, параметров и заданий, характеризующих выходные свойства материального потока при выполнении заданных ограничений на энергетические, ресурсные и иные ограничения.

2.8. Задачи координации – обеспечение посредством управленческих воздействий такого движения материального потока на заданном временнóм интервале, при котором потери производства, вызываемые наличием непроизводительных пауз и очередей на технологические и транспортные операции, отсутствовали или были минимально возможными при данном состоянии производства, при заданных ограничениях и входных параметрах и характеристиках материального потока.

2.9. Управленческим воздействием считается процесс целенаправленного изменения одного или нескольких контролируемых параметров в заданный временнóй интервал с целью перевода их текущих фактических (или прогнозируемых) значений в требуемое конечное (интервальное) значение с учётом допустимых диапазонов изменений их значений. Управленческое воздействие характеризуется величиной изменения управляемых контролируемых параметров и длительностью изменения. Управленческое воздействие неотделимо от понятий цели управления, критериев оценки качества управления, прогноза последствий его реализации, попадания этого параметра в допустимый диапазон его значений, а для технологического маршрута – из возмущённого в нормальное состояние.

2.10. Алгоритмом оперативного управления считается воспроизводимый процесс обработки информации, состоящий в формировании последовательности выработки и реализации управленческих воздействий (или действий) на организационно-технологическую систему с целью её перевода из текущего в требуемое состояние.

2.11. Мерой выполнения сменно-суточного графика являются суммы отклонений всех контролируемых параметров, найденные с помощью процедуры вычисления отклонений фактических значений контролируемых параметров производства от заданных, и процедуры перевода значений отклонений в стоимостные или материальные показатели, характеризующие выполнение установленных заданий и графиков на заданном временнóм интервале.

2.12. Предельным значением численной меры выполнения сменно-суточного графика является точное его выполнение по всем контролируемым параметрам. Минимизация отклонений фактических значений контролируемых параметров от заданных директивно является одной из целей и задач служб оперативного управления.

2.13. Автоматизированная система оперативного управления (или оперативно-диспетчерского управления и контроля), объектно-ориентированная автоматизированная система распределённого типа, предназначенная для выполнения функций: сбора, обработки, контроля, хранения и представления оперативной информации о ходе производства; автоматизации расчётов технологических и организационных режимов; автоматизации информационного сопровождения технологии; расчёта и формирования прогнозных значений организационных и технологических параметров всего производства и отдельных его участков; формирования информационной среды управления; автоматизации информационного обеспечения для выработки управленческих решений. Эти системы направлены на автоматизацию информационно-справочных, информационно-поисковых и информационно-управляющих функций оперативного управления.

2.14. Под распределённостью автоматизированной системы понимается комплекс территориально-удалённых и/или организационно независимых информационных систем, которые, выполняя закреплённые за ними функции по обработке информации, имеют возможность коллективного использования всей имеющейся в системах информации.

2.15. Стратегия оперативного управления на заданном временнóм интервале, определяется как набор алгоритмов и правил, позволяющих определить вариант выработки и реализации управленческих воздействий в зависимости от состояния производства, значения целевой функции и ограничений, а также последовательность реализации управленческих решений в соответствии с используемыми критериями и локальными целевыми функциями.

2.16. Нормальным состоянием технологического маршрута в момент времени считается такой набор характеризующих его параметров (анализируемых и контролируемых как отдельно, так и в их сочетаниях), значения которых находятся в диапазонах, заданных технологическими инструкциями и значениями, определяемыми сменно-суточным графиком.

2.17. Возмущённым состоянием технологического маршрута в фиксированный момент времени считается такое его состояние, обусловленное воздействием помехи или возмущения на один или несколько контролируемых параметров, составляющих маршрут технологических или транспортных операций, которое характеризуется выходом за допустимые значения контролируемых параметров, полученных в результате выполнения технологической или транспортной операции.

2.18. Перевод технологического маршрута из возмущённого состояния в нормальное состояние возможен при реализации управленческого воздействия на параметры текущей или последующей технологической или транспортной операции через заданный интервал времени.

2.19. Структурная неопределённость организационно-технологической системы – свойство, состоящее в том, что на момент времени выработки и реализации управленческого воздействия достоверно неизвестны параметры материального потока, необходимые для определения отклонений фактических значений состояния производства от заданных. При корректировке заданий последовательности и состава движения материальных потоков (технологических маршрутов) на заданной топологии сети или конкретной структуре материальных потоков имеется известное или неизвестное информационное запаздывание.

2.20. Конфликтная ситуация, или ситуация организационного конфликта, при которой имеется такое состояние производства (выражаемое через набор контролируемых параметров для одного или нескольких технологических маршрутов или нескольких технологических операций, принадлежащих различным технологическим маршрутам), при котором фактическая производительность технологического агрегата (агрегатов) не совпадает с планируемой, причём как простой агрегата, так и очередь на выполнение операций, не предусмотренная графиком, считаются конфликтом.

2.21. Конфликтная ситуация всегда рассматривается с организационно-технологических и организационно-экономических позиций. В организационно-технологическом смысле конфликтной ситуацией считается текущее или прогнозируемое состояние производства, выражаемое значениями целевых его функций, рассчитанных через параметры их состояния, при численных значениях которых для двух и более производств (операций, групп операций) целевые значения взаимно противоположны как между собой, так и при сопоставлении их попарно. В организационно-экономическом смысле конфликтная ситуация проявляется через активные элементы и проявляемое ими качество управления в виде экономических последствий (попарной разности значений локальных экономических критериев), являющихся следствием реализации различных управленческих решений.

2.22. Конфликтная ситуация может быть как следствием возмущений и помех, нарушивших планируемый (согласованный на этапе формирования сменно-суточного графика) ход производства, так и следствием реализованных ранее оперативных управленческих решений.

3. Информационная поддержка управленческих решений

в организационно-технологических системах

3.1. Информационной неопределённостью технологического процесса в задачах оперативного управления будем считать свойство системы оперативного управления организационно-технологической системы, состоящее в том, что на момент времени выработки и реализации управленческого воздействия достоверно известны не все значения контролируемых параметров хода производства, на основе которых анализируется состояние производства, достоверно определяются нормальные и возмущённые технологические маршруты и составляющие их технологические и транспортные операции.

3.2. Информационная неопределённость организационно-технологической системы обусловлена спецификой технологического процесса, способами сбора и обработки информации, неоднозначностью оценок значений контролируемых параметров оперативным персоналом, многозвенным и многоуровневым оперативным управлением технологическим процессом, влиянием квалификации и субъективизма человеческого фактора как основного элемента оперативного планирования и управления.

3.2. Информационной средой оперативного управления считается совокупность информации, регистрируемой на бумажных, магнитных и иных носителях, а так же правил её группировки, обработки и представления на бумажных и видеотерминальных устройствах с целью использования в оперативном планировании и управлении.

3.3. Организационным диалогом, предшествующим этапу анализа хода производства для определения состояния производства считается последовательная итерационная процедура информационного обмена между уровнями оперативного управления, выполняемая для получения достоверной информации о состоянии производства, направленная на снижение информационной неопределённости и согласование последовательности, состава, временных интервалов и иных компонентов управленческих воздействий для минимизации фактических отклонений хода производства от заданных.

3.4. Анализ состояния организационно-технологической системы – информационная процедура и, одновременно, исследовательский метод, состоящие в том, что объект исследования, рассматриваемый как система, мысленно или практически расчленяется на составные элементы (признаки, свойства, отношения и др.) для изучения каждого из них в отдельности и выявления роли и места в системе, обнаружения, таким образом, структуры системы. В дальнейшем изученные в процессе анализа элементы подвергаются синтезу, что позволяет на новом уровне знания продолжить и углубить исследование системы.

3.5. Идентификация организационно-технологической системы – определение параметров технологического маршрута, операции или агрегата и выявление приложенных к нему воздействий и его реакций с помощью наблюдения за его входами и выходами и статистической обработки полученных данных. Идентификация объекта означает определение его как оригинала некоторой модели.

3.6. Имитационная модель – экономико-математическая модель изучаемой системы, предназначенная для использования в процессе машинной имитации. Она является по существу программой для компьютера, а эксперимент над ней состоит в наблюдении за результатами расчётов по этой программе при различных задаваемых значениях вводимых экзогенных переменных.

4. Динамические характеристики технологического процесса

в организационно-технологических системах

4.1. Нормальным ходом производства на некотором временнóм интервале считается обобщённая динамическая его характеристика, состоящая в том, что контролируемые параметры каждого технологического маршрута и составляющих его технологических и транспортных операций находятся в диапазонах, обусловленных сменно-суточным графиком и технологическими инструкциями.

4.2. Возмущённым (или нештатным) ходом производства на некотором временнóм интервале считается обобщённая динамическая характеристика, показывающая, что контролируемые параметры одного или нескольких технологических маршрутов и составляющих их технологических и транспортных операций не находятся в заданных диапазонах, обусловленных сменно-суточным графиком и технологическими инструкциями. Для приведения возмущённого состояния производства в нормальное требуется изменение (или корректировка) сменно-суточного графика, изменения заданий, последовательности и направлений технологических маршрутов (маршрута) или их полного исключения.

4.3. Аварийным ходом производства на некотором временнóм интервале считается обобщённая динамическая характеристика, показывающая, что контролируемые параметры одного или более технологических маршрутов, а также контролируемые и неконтролируемые параметры технологических агрегатов и транспортных коммуникаций находятся в диапазонах значений, не позволяющих выполнять предписанные технологические и транспортные операции. Для приведения аварийного состояния производства в нормальное состояние требуется исключение технологического агрегата или транспортной коммуникации из технологического процесса, изменение (или корректировка) сменно-суточного графика, изменение заданий, последовательностей и направлений технологических маршрутов.

4.4. Текущим состоянием технологического агрегата на интервале времени считается набор его технологических параметров и коэффициентов, зависящих от длительности его кампании и интенсивности эксплуатации агрегата, которые определяют временные и иные текущие контролируемые параметры выполняемых технологических операций.

4.5. Ресурсом технологического агрегата при данном его состоянии (кампании) считается возможность выполнения за контролируемый временнóй интервал технологической операции, их набора, их некоторой фиксированной последовательности, удовлетворяющих требуемым выходным параметрам при заданных значениях входных параметров материального потока. Ресурс агрегата рассчитывается через возможно достижимую производительность для данной технологической операции.

Библиографический список

1. Альсевич В.А. Математическая экономика. Конструктивный подход. – Минск: Полымя, 1998. – 280 с.

2. Аптекарь С.С. и др. Экономико-математическое моделирование потерь производства с непрерывным технологическим циклом // Экономический сборник МЭСИ, 1992. № 11. С. 23–30.

3. Бельгольский Б.П., Щербак А.Ф., Левин Г.Л. О математической модели задачи оперативно-календарного планирования // Известия ВУЗов. Чёрная металлургия, 1980. № 11. С. 141–148.

4. Буторин В.К. Обзор методов нахождения компромиссных решений в конфликтных ситуациях систем организации технологии // Математические и экономические модели в оперативном управлении производством. Тематич. сборник науч.-технич. статей. Вып.3. М.: Электрика, 1997. С. 68–74.

5. Буторин В.К., Головко И.М., Парпаров Я.Г. Технико-экономические оценки работы цехов комплекса "сталь-прокат" // Известия ВУЗов. Чёрная металлургия, 1990. № 6. С. 110–111.

6. Буторин В.К., Кудрин Б.И., Катунин А.И. Координация работы цехов комплекса "сталь-прокат" как экономическая мера // Сталь, 1993. № 6. С. 74–77.

7. Вебер Ю., Гельдель Х., Шеффер У. Организация стратегического и оперативного планирования на предприятии // Проблемы теории и практики управления. 1998. № 2. С. 105–110.

8. Воронов А.А. Устойчивость, управляемость, наблюдаемость. М.: Наука, 1979. – 336 с.

9. Дуфала В. Инструментарий для формирования стратегии предприятия // Проблемы теории и практики управления. 1998. № 2. С. 97–101.

10.Ершов Н.В., Бажак А.А., Бутко А.К. Автоматизация контроля и учета энергетических и материальных показателей ОНК // Математические и экономические модели в оперативном управлении производством. Тематич. сборник науч.-технич. статей. Вып.4. М.: Электрика, 1997. С. 86–90.

11.Ершов Н.В., Буторин В.К., Лебедев В.И. Влияние информационных неопределенностей на эффективность оперативного управления / Математические и экономические модели в оперативном управлении производством. Тематич. сборник науч.-технич. статей. Вып. 4. – М.: Электрика, 1997. С. 57–62.

12.Канторович Л.В. Математические проблемы оптимального планирования / Математические модели и методы оптимального планирования. М.: Наука, 1966. С.116–127.

13.Кудрин Б.И., Буторин В.К., Авдеев В.П. Принципы и методика автоматизированного расчета координации производства и межцехового взаиморасчета для цехов комплекса "сталь-прокат" металлургических предприятий. Томск. Изд-во Томск. гос. ун-та, 1993. 64 с.

14.Кудрин Б.И., Лебедев В.И., Буторин В.К. Критерий максимальной координации при рационализации технологии в комплексе "сталь-прокат" // Сталь, 1995. № 7. С. 72–74.

15.Леонтьев В.В. Современная экономика. Вопросы развития и управления. – СПб.: Прометей, 1997. – 320 с.

16.Леонтьев В.В. Модели в экономике. Модели "затраты–выпуск". – СПб.: Прометей, 1997. –200 с.

17.Леонтьев В.В. Модели в экономике. Модели циклического развития. – СПб.: Прометей, 1995. – 180 с.

18.Лотов А.В. Введение в экономико-математическое моделирование. – М.: Наука, 1984. – 390 с.

19.Сборник положений по внутрихозяйственному расчету. Новокузнецк: Изд-е ОАО "КМК". 1995. – 25 с.

20.Кудрин Б.И. Введение в технетику. 2-е изд., переработ. и доп. – Томск: Изд-во Томск. гос. ун-та, 1993. – 552 с.

21.Фролов В.Н., Андреев И.А. Процедуры определения технико-экономических параметров металлургического производства в условиях неточно заданной информации // Известия вузов. Черная металлургия, 1983. № 12. С.122–128.

22.Хоменко Н.М., Бренд В. Прогнозирование в оперативном планировании и управлении производством в системе "сталь-прокат" // Известия вузов. Черная металлургия, 1984. № 9. С.136–139.

23.Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. – М.: Изд-во иностр. лит., 1963. – 300 с.

ПЕРЕЧЕНЬ

выпусков серии «Ценологические исследования»

Редактор серии проф. Б.И.Кудрин

Математическое описание ценозов и закономерности технетики. Философия и становление технетики. Вып. 1. Доклады Первой Международной конференции (Новомосковск Тульской обл., 24–26 января 1996 г.) и вып. 2. Философия и становление технетики. Автореф. дисс. на соиск. уч. ст. докт. филос. наук. – Абакан: Центр системных исследований, 1996. – 452 с.

Становление философии техники: техническая реальность и технетика. Материалы конференции (Москва, 23–24 января 1997 г.). Вып. 3. «Ценологические исследования». – М.: Центр системных исследований, 1997. – 248 с.

Гнатюк В.И. Моделирование и оптимизация в электроснабжении войск. Вып. 4. «Ценологические исследования». – М.: Центр системных исследований, 1997. – 216 с.

Онтология и гносеология технической реальности. Материалы Третьей научной конференции (новгород Великий, 21–23 января 1998 г.). Вып. 5. «Ценологические исследования». – М.: Центр системных исследований, 1998. – 252 с.

Кудрин А.И. Очерки полевого учёта. Вып. 6. «Ценологические исследования».– М.: Центр системных исследований, 1997. – 216 с.

Теория эволюции: наука или идеология? Труды ХХV Любищевских чтений. Вып. 7. «Ценологические исследования». – М.: Московское общество испытателей природы – Центр системных исследований, 1998. – 320 с.

Техническая реальность в XXI веке. Материалы IV Конференции по философии техники и технетике (Омск, 20–22 января 1999 г.). Вып. 8. «Ценологические исследования». – М.: Центр системных исследований, 1999. – 256с.

Гнатюк В.И. Оптимальное построение техноценозов. Теория и практика. Вып. 9. «Ценологические исследования». – М.: Центр системных исследований, 1999. – 272 с.

Фуфаев В.В. Ценологическое влияние на электропотребление предприятия. Вып. 10. «Ценологические исследования». – Абакан: Центр системных исследований, 1999. – 124 с.

Крылов Ю.К., Кудрин Б.И. Целочисленное аппроксимирование ранговых распределений и идентификация техноценозов. Вып. 11. «Ценологические исследования». – М.: Центр системных исследований, 1999. – 80 с.

Трансцендентность и трансцендентальность техноценозов и практика Н-моделирования (будущее инженерии). Материалы V Международной научной конференции по философии техники и технетике (Калининград, 26–28 января 2000 г.). Вып. 12. «Ценологические исследования». – М.: Центр системных исследований, 2000. – 320 с.

Кудрин Б.И., Фуфаев В.В. Статистические таблицы временных рядов Н-распределения. Справочник. Т. 1. Электрооборудование. Вып. 13. «Ценологические исследования». – Абакан: Центр системных исследований, 1999. – 400 с.

Чирков Ю.Г. Дарвин в мире машин. Вып. 14. «Ценологические исследования». – М.: Центр системных исследований, 1999. – 272 с.

Ваганов А.Г. Миф. Технология. Наука. Вып. 15. «Ценологические исследования». – М.: Центр системных исследований, 2000. – 180 с.

Техноценоз как наличное бытие и наука о технической реальности. Материалы к «Круглому столу» конференции «Онтология и гносеология технической реальности» (Новгород Великий, 21–23 января 1998 г.). Вып. 16. «Ценологические исследования». – Абакан: Центр системных исследований, 1998. – 180 с.

Кудрин Б.И., Фуфаев В.В. Статистические таблицы временных рядов Н-распределения. Справочник. Т. 2. Электропотребление. Вып. 17. «Ценологические исследования». – М.: Центр системных исследований, 1999. – 160 с.

Чайковский Ю.В. О природе случайности. Монография. Вып. 18. «Ценологические исследования». – М.: Центр системных исследований – Институт истории естествознания и техники РАН, 2001. – 272 с. 2-е изд., испр. и доп. – 2004. … с.

Философские основания технетики. I. Православие и современная техническая реальность. II. Онтология технической реальности и понятийное сопровождение ценологического мировоззрения. III. Математический аппарат структурного описания ценозов и гиперболические Н-ограничения. Материалы VI Международной научной конференции по философии техники и технетике (Москва, 24–26 января 2001 г.). Вып. 19. «Ценологические исследования». – М.: Центр системных исследований, 2001. – 628 с.

Кудрин Б.И. Прав ли проф. В.Строев. На пути ценологических исследований зажжён красный свет. Вып. 20. «Ценологические исследования». – М.: Центр системных исследований, 2002. – 212 с.

Технетика и семиотика. Материалы VII Международной и VIII научных конференций по философии техники и технетике (Москва, 24–26 января 2002 г.; Санкт-Петербург, 23–24 января 2003 г.). Вып. 21. «Ценологические исследования». – М.: Центр системных исследований, 2003.

Чайковский Ю.В. Эволюция. Монография. Вып. 22. «Ценологические исследования». – М.: Центр системных исследований, 2003.

Любищев и проблемы формы, эволюции и систематики организмов. Труды ХХХ Любищевских чтений. Москва, апрель 2002. Вып. 23. «Ценологические исследования». – М.: Центр системных исследований, 2003.

Кудрин Б.И. Организация, построение и управление электрическим хозяйством промышленных предприятий на основе теории больших систем. Дисс…. докт. техн. наук по спец. 05.14.06 – Электрические системы и управление ими. Вып. 24. «Ценологические исследования». – Томск: Том. политех. ин-т, 1976. – М.: Центр системных исследований. 2002. – 368 с.

Кудрин Б.И. Техногенная самоорганизация. Материалы к конференциям 2004 г. Вып.25. «Ценологические исследования». – М.: Центр системных исследований, 2003. (в печати)

Сводная библиография по технетике. К 70-летию со дня рождения проф. Б. И. Кудрина. Составители В. В. Фуфаев, В. И. Гнатюк, Г. А. Петрова. Вып. 26. «Ценологические исследования». – М.: Центр системных исследований, 2004.